| Главная » Файлы » информатика |
Вероятностный подход к измерению информации
| 06 Октября 10, 22:46 | |
| Вероятностный подход к измерению информации Подход к информации как мере уменьшения неопределенности знания позволяет количественно измерять информацию, что чрезвычайно важно в информатике. Пусть у нас имеется монета, которую мы бросаем на ровную поверхность. С равной вероятностью произойдет одно из двух возможных событий: монета окажется в одном из двух положений — «орел» или «решка» Перед броском существует неопределенность наших знаний (возможны два события). Как упадет монета, предсказать невозможно. После броска наступает полная определенность, так как мы видим, что монета в данный момент находится в определенном положении. Это приводит к уменьшению неопределенности наших знаний в два раза, поскольку из двух возможных равновероятностных событий реализовалось одно. Формула, которая связывает между собой число возможных событий N и количество информации I: N = 2 I. По этой формуле легко определить число возможных событий, если известно количество информации. Для определения количества информации, если известно число событий, необходимо решить показательное уравнение относительно I. Например: в игре «крестики-нолики» на поле 4 ? 4 перед первым ходом существует 16 возможных событий (16 различных вариантов расположения «крестика»), тогда уравнение принимает вид: 16 = 2 I. Так как 16 =2 4, то уравнение запишется как: 2 4 = 2 I. Таким образом, I = 4, т. е. количество информации, полученное вторым игроком после первого хода первого игрока, составляет 4 бита. | |
| Просмотров: 568 | Загрузок: 0 | | |
| Всего комментариев: 0 | |